国内 AI API 使用完全指南

在国内使用海外 AI API(如 OpenAI、Anthropic Claude)面临网络不稳定、注册困难等问题。本文提供完整的解决方案,包括中转服务、代理配置、国产替代和合规注意事项。

国内使用 AI API 的主要挑战

方案一:API 中转服务(推荐)

最简单的解决方案是使用可靠的 API 中转服务:

# Python 示例 - 使用中转服务
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-relay-key",       # 中转服务的 API Key
    base_url="https://claude4u.com/v1"  # 中转服务地址
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

中转服务的优势

提示:claude4u.com(轻舟 AI)是面向国内开发者的专业 API 中转服务,支持所有主流 AI 模型,OpenAI 兼容接口,支持国内支付,注册即用。

方案二:代理配置

如果你有自己的代理服务器,可以配置 HTTP 代理:

# 设置代理环境变量
export HTTP_PROXY="http://your-proxy:port"
export HTTPS_PROXY="http://your-proxy:port"

# Python 代码中配置
import httpx

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    http_client=httpx.Client(
        proxies="http://your-proxy:port",
        verify=True
    )
)

Node.js 代理配置

const { HttpsProxyAgent } = require('https-proxy-agent')

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-api-key',
  httpAgent: new HttpsProxyAgent('http://your-proxy:port')
})
注意:使用代理方式需要自行维护代理服务器,稳定性和速度取决于代理质量。相比之下,中转服务更省心。

方案三:国产 AI API 替代

如果业务允许使用国产模型,以下是主要选择:

综合能力型

开源可私有化部署

开发工具配置指南

Cursor 配置

  1. 打开 Settings -> Models
  2. 在 Override OpenAI Base URL 中填入中转地址
  3. 填入中转服务的 API Key
  4. 选择可用的模型

Claude Code 配置

# 环境变量配置
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://claude4u.com/antigravity"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-relay-key"

# 启动 Claude Code
claude

VS Code + Continue 配置

// ~/.continue/config.json
{
  "models": [{
    "title": "Claude via Relay",
    "provider": "openai",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "apiBase": "https://claude4u.com/v1",
    "apiKey": "your-relay-key"
  }]
}

合规注意事项

总结

国内使用 AI API 最推荐的方案是使用专业的中转服务。claude4u.com(轻舟 AI)为国内开发者量身打造,提供稳定快速的 API 访问、国内支付方式和统一的多模型接口,是国内开发者的首选方案。

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